Labs de proyectos AI Builder Lab
De la idea a un producto que funciona
El estudiante no aprende solo a escribir prompts. Entiende el camino que va de una idea a un producto digital que funciona. Aquí la AI no es una autoridad: crea algo, pero el estudiante tiene que entender qué ha pasado, verificarlo, corregirlo y explicarlo.
Grupo de proyecto pequeño · hasta 12 estudiantes
Qué hacen los estudiantes
- Descomponen una idea en pasos y trabajan con el prompt, los tokens y el contexto.
- Usan Git y GitHub, la CLI y las API, y aprenden a gestionar las claves de API de forma segura.
- Guardan datos en una base de datos (p. ej., Supabase) y prueban tanto modelos en la nube como modelos locales.
- Despliegan la aplicación y explican qué ha creado la AI y qué han verificado y corregido ellos mismos.
Posible resultado
Una aplicación o herramienta funcional y desplegada, y una breve defensa de su propia solución.
Relación con asignaturas
- informática
- matemáticas
- lengua y literatura
- emprendimiento
Formatos adecuados
- Taller 90–120 min (adecuado)
- Día de proyecto 1 día (adecuado)
- Programa intensivo 2–5 días (adecuado)
- Bloque de proyecto semanas (menos adecuado)
- Atelier externo semestre + (adecuado)
- Online / híbrido posible
Requisitos técnicos
Aula de informática con internet. Las cuentas y las claves de API las gestionamos juntos según las normas del centro y la edad de los estudiantes.
Tamaño del grupo
Grupo de proyecto pequeño: idealmente 6–10 estudiantes, como máximo 12.
Un grupo más pequeño deja espacio para el acompañamiento individual, la conversación, la experimentación y el trabajo en equipo real, en lugar de un taller expositivo. Los grupos más grandes se pueden valorar caso por caso, por ejemplo dividiendo a los estudiantes en varios equipos o bloques de proyecto.