Všetky experimenty

Systems Prebieha

AI Commerce Engine

Koľko z workflow digitálneho produktu sa dá urobiť systematicky, opakovateľne a automaticky testovateľne?

Diagram pipeline: zo zadania a zdrojov vzniká master dokument, ktorý sa vykresľuje do exportov podľa profilov a náhľadov. Osem rodín kontrolných brán — doklady, vhodnosť pre učiaceho sa, vzdelávacia hodnota, samostatnosť, prístupnosť, kultúra a etika, médiá a komerčné hľadisko — sa overuje proti SHA-256 produktu, profilu alebo vydania. Manifest zaznamenáva exporty adresované obsahom a balík pre trhovisko sa vydá až po výslovnom ľudskom schválení.
Predvolený je dry-run: nič platené ani sieťové neprebehne bez výslovného schválenia a verdikt sa do záznamu dostane len naviazaný na hash.

Postavil som za to celé kontrolné brány: generovanie, potom export do viacerých formátov, potom automatické kontroly kvality a napokon manifest so záznamom, aké vstupy a aká verzia pipeline vyrobili aké výstupy.

Generatívny krok sa ukázal ako ten najmenší problém. Skutočnú prácu pohltila správnosť exportu, validácia a reprodukovateľnosť.

Pipeline, v ktorej nikdy nič neprejde kontrolou negatívne, sa ukázala skôr ako varovanie než ako úspech: znamenalo to, že kontroly nič netestujú.

Ktoré chyby dokáže zachytiť len človek a ako ich má pipeline posunúť ďalej, namiesto toho, aby predstierala, že o nich rozhoduje?